arXiv · cs.AI· Zhiyuan Ma·· 12 天前AI 评分32
强化学习驱动的扩散模型：语言、视觉与更多领域的综述
Reinforcement Learning-driven Diffusion Models: Language, Vision, and Beyond
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhiyuan Ma
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21539v1
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AI 导读
一篇被 TPAMI 接收的综述首次系统梳理了强化学习驱动的扩散模型（RL-driven DMs），涵盖扩散式语言、多模态、机器人和科学模型，重点分析扩散轨迹优化与奖励工程。作者通过多任务 benchmark 实验对比了不同 RL 后训练策略的优势，并指出三大瓶颈：奖励设计脆弱、高维生成空间中的探索-利用权衡，以及稀疏奖励下的训练不稳定。团队还建立了公开仓库持续追踪该领域进展。
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