跳到正文
arXiv · cs.AI· Jing Li·· 22 天前AI 评分41

CIPHER-MoE:在万亿规模 MoE 训练中平衡效率与路由保真度

CIPHER-MoE: Balancing Efficiency and Routing Fidelity in Trillion-Scale MoE Training

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Jing Li

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.05744v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

CIPHER-MoE 在保持 router 的 token 侧 Top-K 选择不变的前提下,通过亲和度感知的 Expert-to-Token 过滤与显式容量控制缓解 MoE 训练中的专家负载不均。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org