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xThreat-Soccer-Scouting:用 xT 与 g+ 指标预测美国低级别联赛年轻球员发展
Mujtuba-Yousufi/xThreat-Soccer-Scouting
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/Mujtuba-Yousufi/xThreat-Soccer-Scouting
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AI 导读
该开源项目计划用预期威胁(xT)与 goals added(g+)指标预测美国低级别联赛 25 岁及以下球员能否升级联赛或表现提升。项目自建 xT 模型基于 StatsBomb 免费数据四个欧洲顶级联赛赛季的 1517 场比赛、2,470,092 次开放进攻动作训练,与参考实现相关性达 0.9997。目前 ROADMAP.md 六部分已完成第六部分,球员赛季表覆盖 ASA 全部 37 个联赛赛季共 23,007 行、7,217 名球员。
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