arXiv · cs.AI· Hanyong Xu·· 20 天前AI 评分19
超越 LLM-GA：用 ReEvo 设计的模因算法保障流体天线系统安全
Beyond LLM-GA: Secure Fluid Antenna Systems with ReEvo-Designed Memetic Algorithm
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hanyong Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10235v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出基于反思进化（ReEvo）的模因算法，用于解决流体天线系统（FAS）的安全端口选择问题，防范窃听。与现有 LLM-GA 仅用 LLM 设计交叉或变异算子不同，该算法让 LLM 离线进化出交叉、变异和局部搜索三类算子，嵌入模因搜索框架后执行时无需在线调用 LLM。相同代数下仿真显示，其安全和速率高于传统 GA 及现有 LLM-GA。
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