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LFM2.5-24B-A2B 去对齐版发布，英文拒绝率从 96.3% 降到 1.2%
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AI 导读
AtomicChat 发布 Liquid LFM2.5-24B-A2B 的去对齐版本，仅编辑 blocks 14-39 的 52 个矩阵，英文拒绝率从 96.3% 降至 1.2%，俄语从 62% 降至 0%，思考模式下从 30/30 降至 0。MMLU 从 64.40% 到 65.55% 基本不变，提供 6 个 GGUF 量化版本和一个 24 MB LoRA 适配器（可用 --lora-scaled 加载，推荐 scale 1.75），方法基于 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。
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