arXiv · cs.CL· Teng-Ruei Chen·· 21 天前精选AI 评分54
arXiv 论文测量 LLM 路由元数据泄露敏感话题并提出缓解方法
Sensitive-Topic Leakage Through LLM Routing Metadata: Measurement and Mitigation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Teng-Ruei Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09981v1
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AI 导读
Teng-Ruei Chen 在 arXiv 发表论文，测量 LLM 路由器的路由选择日志如何在内容日志关闭时泄露敏感话题。基于 WildChat-1M 和 LMSYS-Chat-1M 共 170 万条真实请求的预注册研究，RouteLLM 在 50% 工作点下骚扰与自残请求被路由到强模型的比例低 19 个百分点，20 次路由决策区分频繁医疗提问者的 AUC 为 0.71；长度匹配的按类别 parity 可消除差距且在 RouterBench 上最多损失 0.2 个准确率点，而每会话 stickiness、每用户预算区间等方法失效。
推荐理由
论文用预注册实验量化了 LLM 路由日志泄露敏感话题的程度，并测试了 defenses 的代价与失效方式。
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