fact-knowledge-layer：可审计的跨文档事实提取与认识论推理引擎

prathamkashyap 在 GitHub 开源 fact-knowledge-layer，一个完全离线、确定性的跨文档事实提取与认识论推理引擎，原为 VIT 2026 实习作业开发。流水线用 PyMuPDF 解析多页 PDF，提取带逐字证据（文档 ID、页码、原句）的结构化事实，归一化后由规则推理器将事实对分类为 CORROBORATES、RECONCILABLE、CONTRADICTS 等 5 种关系。项目通过 FastAPI 提供零构建的 Fact Explorer UI，回归测试当前 444 个通过，并提供可接入外部模型的 LLMProvider 抽象接口。