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OperatorBench：LLM filter–map 流水线中分歧减少不等于标注改善
vansikasonthalia/operatorbench
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/vansikasonthalia/operatorbench
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AI 导读
Vansika Sonthalia 发布 OperatorBench，作为论文 Lower Disagreement Through Exclusion 的代码与证据配套仓库，研究 LOTUS 流水线中减少分歧是否等于标签改善。在 500 篇 arXiv 文档上，将 filter 从"about machine learning"收紧为"machine learning is the primary topic"后，分歧从 36/38 降至 4，但保留文档标签零变化，recall 从 87.83% 跌至 61.74%。仓库含 8,000 请求对照实验代码，MIT 许可；论文为作者预印本，未经同行评审，原始数据因版权未开放。
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