arXiv · cs.CL· Jinwei Hu·· 9 天前精选AI 评分57
arXiv 论文提出 one-relation attack：一句真话可误导 LLM 智能体
The One-Pixel of Reasoning: One Truthful Relation Is Enough to Mislead LLM Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Jinwei Hu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24873v1
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AI 导读
论文提出 one-relation attack（ORA），通过定位证据到结论之间的隐式论证关系，用一句有来源依据的话将其扭曲，使智能体转向错误信念。在 18 个模型的生物医学推理与漏洞检测任务上，best-of-10 攻击使专有模型初始正确答案平均翻转率 54.9%，开放权重模型 80.0%；攻击无需受害者反馈即可迁移，多智能体辩论在平衡压力测试中将团队错误率从 50.0% 提高到 59.5%。论文指出隐式论证关系构成操纵智能体信念的认知攻击面。
推荐理由
论文量化了单句攻击隐式论证关系如何误导智能体，并给出 18 个模型的翻转率和多智能体辩论的对照数据。
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