arXiv · cs.AI· Zhe Cao·· 13 天前AI 评分18
ONCship：面向船舶识别的大规模水声数据集发布
ONCship: A Large-Scale Underwater Acoustic Corpus for Ship Recognition
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhe Cao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19722v1
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AI 导读
研究者发布 ONCship 大规模水声数据集，包含来自 Ocean Networks Canada（ONC）水听器的 4521 小时精选录音及 AIS 数据。在 DeepShip 上，ONCship 与 AudioSet 联合预训练经 linear probing 达到 62.45% 分类准确率；作为辅助训练数据还可提升船舶类型分类性能。在 MMSI 级船舶识别任务中，微调模型 Top-1 准确率超过 53%、Top-5 接近 69%。
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