arXiv · cs.CL· Atai Waris Khan·· 12 天前AI 评分33
TITAN：面向低资源多语言翻译的翻译回路发现与定向优化框架
Translation Circuit Discovery and Targeted Optimization for Low-Resource Multilingual Translation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Atai Waris Khan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21456v1
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AI 导读
研究者提出 TITAN 框架，通过因果干预、稀疏特征分解与定向偏好优化，定位并优化 decoder-only 多语言 LLM 中的翻译回路，仅更新不到 5% 的模型参数。该方法在印地语到乌尔都语和信德语（天城文）翻译上分别取得 33.75% 和 45.86% 的 BLEU 提升，人工评估也确认了充分性与流畅度的显著改善。分析显示多语言翻译通过共享语义子空间上的稀疏结构化回路实现，而非以英语为中心的枢轴表示。
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