SYDA：用 AI 生成保持引用完整性的高质量合成测试数据

新开源项目 SYDA 基于 AI 与大语言模型生成结构化、非结构化、PDF 和 HTML 合成测试数据，并保证外键等引用完整性零孤立记录。它支持 Claude、GPT、Gemini、Grok、Ollama 及 OpenAI 兼容 API，兼容 SQLAlchemy 模式，代码生成模式约 3 次 LLM 调用可生成 10,000 行数据，并提供 CLI 与每表每列成本报告，适用于医疗、银行等受监管行业及软件测试场景。