arXiv · cs.CL· Séverin Baroudi·· 23 天前AI 评分42
SpeechLLM 如何用对比激活添加（CAA）实现免训练任务定向
Steering Speech-Language Models: Training-Free Task Specialization via Contrastive Activation Addition
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Séverin Baroudi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04683v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出免训练的对比激活添加（CAA）方法，从少量标注语音数据中导出 SpeechLLM 的任务导向激活向量，在推理时加入表示空间即可强化目标语音任务。结合提示词后，该方法在 ASR、情绪识别（ER）等多数评测任务上优于仅用提示词，并可迁移到域外数据，还能用脚本规范化方向强制目标语言的书写体系。
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