tf2-LM-GRU-shakespeare-text-generation：基于 TensorFlow 2 的莎士比亚字符级语言模型开源项目

GitHub 开源项目 tf2-LM-GRU-shakespeare-text-generation 使用 TensorFlow 2 / Keras 构建有状态 GRU 网络，在约 111 万字符的莎士比亚数据集上做字符级下一字符预测，模型共 4,022,850 个可训练参数。模型在 epoch 7 达到 58.11% 验证准确率（验证 loss 1.3807，困惑度约 4），此后出现过拟合，训练共 15 epochs、batch size 32。从 "ROMEO:" 等种子文本可生成符合剧本格式的文本，能输出大写说话人名和诗行，但会造出无实义的词。