Hugging Face · 新模型：uncensored·· 8 天前AI 评分47
NeosQ 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MTPLX 优化速度量化版
NeosQ/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MTPLX-Optimized-Speed
来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · huggingface.co ↗完整链接与内容说明
https://huggingface.co/NeosQ/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MTPLX-Optimized-Speed
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
NeosQ 基于 OrcaRouter 去审查的 Qwen3.8-Flash-Next（125B-A6B MoE）BF16 权重，用 MTPLX Forge 按 flash-next-optimized-speed 配方制作 4-bit 量化版，总大小 115.3 GB，保留原生 MTP 投机解码头。在 M5 Max 128 GB 上 MTP 投机解码达 85.7 tok/s，为普通解码的 2.07 倍；需 Apple Silicon、macOS 14+ 及 96–128 GB 统一内存，支持 OpenAI/Anthropic 兼容 API，采用 Apache 2.0 许可证。
来源：Hugging Face · 新模型：uncensored · huggingface.co