Olivial4031 发布 self-improving-agents 仓库，提出自我改进代码 Agent 的四个层级

Olivial4031 在 GitHub 发布 self-improving-agents 仓库，把自我改进代码 Agent 分为四个层级，从 AutoResearch Loop 到带对抗共演化的 Arena Loop，并附完整实验结果。关键发现包括：固定基准会产生虚假信心，Level 1-3 在 email validation 原测试上得分 90-100%，但在对抗测试套件上降到 62-66%，而 Arena Loop 保持 70%；Feedback Loop 是最佳性价比方案，在 support 任务上与 Arena Loop 得分相当但成本低 20 倍（$0.03 vs $0.63 每任务）。