arXiv · cs.CL· Christopher Witzl·· 19 天前AI 评分20
音系感知分词用于德语语音识别：一项跨领域研究
Phonologically Informed Tokenization for German Speech Recognition: A Cross-Domain Study
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Christopher Witzl
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11646v1
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AI 导读
该研究在 Omnilingual ASR wav2vec 2.0 骨干上以 CTC 微调，比较多语言字符、BPE 和基于 Pythen 音节划分的音系感知三类分词器，共进行 40 次微调，在三个德语测试集（域内朗读、方言自发、标准德语自发语音）上评估。域内各分词器在 WER 和 CER 上表现相当；小词表下音节感知分词在方言和自发语音上占优。音素混淆分析显示各分词器错误模式相同，表明错误拓扑主要由声学编码器而非分词器决定。
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