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arXiv · cs.CL· Jeongsoo Choi·· 4 天前AI 评分24

DIAL-S2ST:为同声传译学习推理时延控制

DIAL-S2ST: Learning Latency Control for Simultaneous Speech-to-Speech Translation

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Jeongsoo Choi

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.32214v1

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AI 导读

研究者提出 DIAL-S2ST,一种用于同声语音到语音翻译模型的后训练方法,通过 lookahead 预测的自蒸馏和单个 LoRA adapter 实现推理时可调的延迟控制。在基于 Hibiki 的法语到英语翻译实验中,仅 10 小时源语音即可完成适配,在质量与延迟之间取得良好权衡,且无需成对目标数据或奖励计算。

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