arXiv · cs.AI· Mengxi Hu·· 9 天前AI 评分38
SELM：面向多技能智能体优化的自进化技能库管理框架
Selm: Self-Evolving Library Management for Multi-Skill Agent Optimization
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mengxi Hu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24630v1
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AI 导读
论文提出 SELM（Self-Evolving Library Management）框架，将 LLM 智能体技能进化建模为库级管理问题，通过维护技能置信度与效用信号，联合管理技能检索、更新与生命周期。SELM 引入效用感知检索、Map-Reduce 定向更新及基于有效性的技能保留/剪枝机制。在四个覆盖多任务与执行环境的 agent benchmark 上，SELM 在多数设置中持续优于对比方法。
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