arXiv · cs.CL· Olga Loginova·· 5 天前AI 评分18
PRISM:通过步骤序列推理识别程序性视频中的错误操作
Through a PRISM, Clearly: Step-Sequence Reasoning for Mistake Recognition in Procedural Videos
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者:Olga Loginova
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.31117v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出 PRISM(Procedural mistake Recognition via Interpretable Semantic Modeling),用于程序性视频的操作错误识别:它将视频片段与语言对齐,并用在正确执行样本上训练的轻量级隐马尔可夫模型映射到程序状态,通过参考对齐和语义检查发现步骤内容与顺序错误。该方法将数据集标注统一映射为插入、删除、替换、移位四类错误,在三个 benchmark 上验证,语义角色标注在全部六组匹配的 grounded 对比中提升了 Any-F1。
来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org