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arXiv · cs.AI· Kunpeng Liu·· 20 小时前AI 评分20

AegisFlow:免训练的非短视路径安全引导流匹配框架

AegisFlow: Training-Free Non-Myopic Path-Safe Guided Flow Matching

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Kunpeng Liu

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.39825v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

AegisFlow 是一个免训练的非短视路径安全引导框架,将有引导生成重构为全局范围的安全关键最优控制问题,通过把时变障碍函数嵌入全局代价函数来约束整条生成路径,并给出 HJB 方程的可解近似。实验显示其在文本引导图像编辑和机器人规划上超越 SOTA 方法,在目标对齐与约束满足之间取得更好权衡,代码已开源。

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