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llm-token-visualizer：用 8 种 tokenizer 可视化对比 LLM 分词的开源 Streamlit 工具
kishorhange111/llm-token-visualizer
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/kishorhange111/llm-token-visualizer
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AI 导读
开源 Streamlit 应用 llm-token-visualizer 用 8 种 tokenizer（含 BERT 的 WordPiece、GPT-4 的 cl100k_base BPE、DeepSeek-R1-0528 的 byte-level BPE 等）对同一段文本分词、着色并计数，便于横向对比。工具只下载几 MB 的 tokenizer 文件而不下载模型权重，支持一键部署到 Streamlit Community Cloud，并附 pytest 单元测试与 CI。分词影响 API 按 token 计费的成本和上下文窗口容量，尤其在非英文文本上差异明显。
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