arXiv · cs.AI· Mintong Kang·· 21 小时前精选AI 评分55
研究提出角色分离的自动红队方法，目标智能体宜自评而不宜自提攻击
The Target Agent Is Its Own Best Critic but a Poor Proposer: Self-Improved Red Teaming
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mintong Kang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34965v1
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AI 导读
论文研究自动红队中批评与攻击提议两个角色的分工，发现自我批评因基于目标会话的实时执行上下文而更有效，移除推理会使下游攻击成功率下降 6%-17%，而自我提议因知晓对抗目标会引发明确拒答与 sandbagging。据此提出目标会话诊断失败、独立攻击者生成下一提案的角色分离方案，在覆盖 Telecom、Workflow、CRM 和 Code 的 DTAP-BENCH 上，多种智能体框架与直接滥用、间接威胁模型下整体攻击成功率达 63.2%，高于基线。
推荐理由
论文拆解了自动红队中批评与提议两个角色该由谁承担，并给出角色分离后的攻击成功率数据，方法可迁移到智能体安全测试。
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