arXiv · cs.AI· Xi Chen·· 14 天前AI 评分34
FedGraph：基于图聚合防御联邦大语言模型微调后门攻击
FedGraph: Defending Federated Large Language Model Fine-Tuning Against Backdoor Attacks via Graph-Based Aggregation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xi Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18430v1
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AI 导读
研究者提出 FedGraph，一种基于图的聚合框架，用于防御联邦 LLM 微调中的后门攻击。该方法将客户端更新建模为动态图节点并提取结构特征，利用恶意客户端更新高度一致、良性客户端更新更分散的特点区分二者。实验显示攻击成功率降至 10% 以下，平均检测准确率 95.5%，误报率 2.33%。
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