arXiv · cs.CL· Bo Zou·· 7 天前AI 评分28
WORTH Benchmark：非完全合作信息下的证据发现——两集试点研究
WORTH Benchmark: Evidence Discovery under Not-Fully-Cooperative Information -- A Two-Episode Pilot
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Bo Zou
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27597v1
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AI 导读
WORTH Benchmark 让模型阅读无线索标注的原版推理小说，自主筛选关键线索句、识别案件参与者并解释推理过程，故事由专业作者设计，使有助于推理的证据与延迟真相揭示的叙事并存。试点实验对模型进行两集共 70 次正式运行，其中 67 次可评分；Episode 02 的 37 次可评分运行中有 31 次选择了同一组错误参与者，怀疑导向与开脱导向句分别被选中 25 次和 0 次。该研究仅覆盖两集的全文条件，不建立稳定模型排名，也未报告人机对比。
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