arXiv · cs.CL· Haolin Li·· 19 小时前AI 评分32
CRIM：面向高效个性化检索的可组合、可复用条目记忆框架
CRIM: Composable and Reusable Item Memory for Efficient Personalized Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haolin Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35323v1
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AI 导读
研究者提出 CRIM 框架，将条目级语义编码与请求级历史建模分离，用可学习的 summary tokens 将条目压缩为紧凑连续记忆，并复用于跨请求的个性化检索。结合缓存记忆与少量实时重编码的联合训练机制，CRIM 在 MovieLens-1M、Qilin 及新数据集 LazSeq 上取得 SOTA 检索性能，同时显著降低推理成本。代码与数据集将公开发布。
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