跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前AI 评分11

vas-pipilas 的 AI-LLM-Training-Roadmap:从电信工程转型 AI/LLM 工程的学习路线图

vas-pipilas/AI-LLM-Training-Roadmap

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/vas-pipilas/AI-LLM-Training-Roadmap

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

开发者 vas-pipilas 在 GitHub 开源 AI-LLM-Training-Roadmap 仓库,记录从 Voice/电信工程转型 AI/LLM 工程的长期学习计划。当前处于机器学习基础阶段:Jose Portilla 的 Python Bootcamp 已于 2026 年 9 月完成,下一步是 Andrew Ng / DeepLearning.AI 的 Machine Learning Specialization。仓库包含 ROADMAP.md、LEARNING_LOG.md、知识笔记和项目规划,并计划将 AI 与 IMS、SIP、SS7、Diameter 等电信问题结合。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com