arXiv · cs.AI· Chengwei Shi·· 20 天前AI 评分31
TaoD2C-Bench：面向工业级 UI 代码生成、超越视觉还原的 MLLM 评测基准
TaoD2C-Bench: Benchmarking MLLMs for Industrial UI Code Generation Beyond Visual Fidelity
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chengwei Shi
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.10374v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
TaoD2C-Bench 发布，用于评测多模态大语言模型（MLLM）在工业设计转代码（D2C）中满足实现约束的 UI 代码生成能力。基准包含来自 17 个商业平台的 2,861 张生产级设计稿，共 97,652 条专家标注，涵盖 Component、Group、Alignment、Position 四类，并定义端到端代码生成、需求推断与需求实现三项任务。对八个 MLLM 的评测显示模型在满足实现需求上存在明显差距，且视觉还原能力并不等于能生成符合需求的代码；数据集已开源。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org