arXiv · cs.CL· Anton Xue·· 11 天前AI 评分36
扩散语言模型的多目标少样本提示方法
Multi-Target Few-Shot Prompting with Diffusion Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Anton Xue
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22294v1
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AI 导读
arXiv 论文提出基于扩散语言模型的多目标少样本提示方法，用示例引导在同一 canvas 内填充多个被遮蔽区域，适用于跨多处的格式修改或 API 迁移编辑。针对少样本提示难以稳定遵循示例的问题，作者通过 canvas 选择性掩码导出似然比奖励，偏向有示例支持的填充。在少样本基准和软件重构案例中，示例提升了填充准确率，示例引导在若干设置下带来进一步提升。
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