arXiv · cs.AI· Yacine Benihaddadene·· 21 天前AI 评分22
TICDA：表格上下文数据归因方法
TICDA: Tabular In-Context Data Attribution
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yacine Benihaddadene
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07996v1
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AI 导读
研究者提出 TICDA，一种针对表格基础模型（TFM）的上下文数据归因方法，通过在 TFM 潜在嵌入上训练线性替代模型，单次前向传播即可低成本测量上下文中每个示例的影响。该方法在标签错误检测、上下文筛选、跨模型归因迁移和主动学习采集策略四项任务上取得最佳综合表现。
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