GitHub · 3D 生成新仓库·· 5 天前AI 评分25
behavior-in-the-wild 项目主页：探索“行为模态”的模拟、预测与优化
behavior-in-the-wild/behavior-in-the-wild.github.io
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/behavior-in-the-wild/behavior-in-the-wild.github.io
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
behavior-in-the-wild 项目旨在解释、预测和优化真实世界中的人类行为，主要面向营销、广告和计算社会科学场景。该项目把通信拆解为发送者、内容、信道、接收者、行为等 7 个模态，提出行为模拟、个性化、定向、Transsuasion、发送者与时间优化等六类问题，研究成果包括 LCBM（Large Content and Behavior Models）、BOIG 图像生成、广告记忆度研究等，联系邮箱为 behavior-in-the-wild@googlegroups.com。
来源：GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com