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VPIPE 发布:面向 Apple Silicon Mac 的本地多模态 AI 流水线与自研 Metal 推理后端
tgo-app-dev/vpipe
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/tgo-app-dev/vpipe
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AI 导读
tgo-app-dev 发布 VPIPE,一个面向 Apple Silicon Mac 的本地多模态 AI 运行时,用自研 Metal kernel 做推理,不依赖 MPS、MLX 或 Python 前向路径。支持 MiniMax H3(33B 视频加音轨)、LTX-2.5、Krea-2 Turbo、Qwen 3.8 27B 等工作负载,通过 weight streaming 和 4-bit 量化可在 16 GB 基础款 Mac 上跑图像编辑与视频生成;与 h3.c 的相同工作负载对比中,M5 Pro MacBook Pro 16 上耗时 5 分 29 秒对 7 分 11 秒。项目以 Apache 2.0 开源,提供 macOS 应用、Web UI、Composer 可复现流水线配置和 C++20 源码构建。
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