arXiv · cs.AI· Darahaas Nallagatla·· 19 天前AI 评分22
AdaCast：用条件参数生成实现自适应时间序列预测
AdaCast: Conditional Parameter Generation for Adaptive Time Series Forecasting
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Darahaas Nallagatla
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12240v1
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AI 导读
AdaCast 是一个时间序列预测的条件参数生成框架，由生成器为冻结的预训练时间序列基础模型产出针对每个输入的低秩参数更新。相比现有一次性方法只学习单一数据集级参数更新的静态适配方式，AdaCast 在训练和推理阶段都能按输入适配模型参数。在六个公开基准上，AdaCast 在域内预测中持续超越静态适配基线，并提升了跨域留出数据集的 zero-shot 泛化能力。
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