arXiv · cs.CL· Bhuvanesh Verma·· 18 小时前AI 评分18
基于实体锚定声明抽取的学术论文全文论证挖掘研究
Towards Full-Text Scholarly Argument Mining using Entity-Anchored Claim Extraction
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Bhuvanesh Verma
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40196v1
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AI 导读
研究者提出利用科学实体提及（任务、数据集、模型）来识别与结构化学术文献中声明的新方法，并以 50 篇情感分析全文论文验证。团队先用人工标注 113 个含声明句子并抽取 199 条结构化声明记录（Krippendorff's α = 0.80），再用 LLM 多数投票集成生成含 1,487 条声明的银标准数据集。仅用该数据集微调的编码器优于小规模人工标注训练结果，并对训练语料外的 NLP 论文展现较强零样本迁移能力。
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