Hugging Face · 新模型：abliterated·· 16 天前精选AI 评分67
msuiche 发布 Gemma 3 27B it 的 GLP 投影控制向量去拒绝方案
msuiche/gemma-3-27b-it-abliterated-GLP-51-L11-61-a0.25
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
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AI 导读
Matt Suiche 发布针对 google/gemma-3-27b-it 的 projective control vector（GLP），不改动权重，在语言模型 11–61 层的残差流上以 alpha 0.25 运行时投影，打包为 glp.* GGUF 文件。验证套件显示 stock 模型本就通过 refusal32 的 29/32，加向量后 31/32 comply，benign32-holdout 32/32 不受影响，三个 stock 拒绝的 prompts 全部变为连贯 on-topic 输出；1–10 层因低于置空对照 5x 门槛被排除，作者警告 alpha 不可跨模型移植。
推荐理由
原文给出了完整的 alpha 阶梯、拒绝率和 benign 对照数据，还解释了为何只覆盖 11 到 61 层，方法与证据都比较清楚。
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