GitHub · 灵魂体仓库·· 18 天前精选AI 评分78
gpupool 开源:把多机零散 VRAM 池化成 OpenAI 兼容推理端点
longduongbao29/gpupool
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/longduongbao29/gpupool
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
gpupool 是一个基于 llama.cpp 的控制平面,能把分散在多台机器上的空闲 VRAM 池化,按层拆分模型跨 GPU 和服务器部署,并对外提供单个 OpenAI 兼容 URL。它支持多模型优先级与抢占、KV cache 量化共享、投机解码、Hugging Face 到 GGUF 的内置转换,估计器与已发布的 Q4_K_M GGUF 文件体积误差在 4% 以内;文档提醒 RPC 端口无认证,需在私网或 VPN 内使用。
推荐理由
gpupool 把多台机器的空闲 VRAM 池化成一个 OpenAI 兼容端点,文档给出具体放置方案和显存估算精度,便于评估能否复用自家零散 GPU。
来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com