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DAEDAL：扩散大语言模型的免训练变长去噪框架
fadyfaridd/DAEDAL
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/fadyfaridd/DAEDAL
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AI 导读
DAEDAL 是一个针对扩散大语言模型（Diffusion LLM）的免训练、变长去噪框架，无需额外训练即可应用到现有扩散 LLM 上。它可根据提示词、批次或推理预算灵活调整去深步数与处理 token 数，在速度与质量之间灵活权衡，适用于长文本生成、推理和条件文本合成等任务。项目为论文《Beyond Fixed》的官方仓库，代码在 GitHub 开源提供。
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