arXiv · cs.AI· Ekaterina Fedorova·· 8 天前AI 评分39
面向大语言模型的推理感知多校准可靠性预测器研究
Reasoning-Aware Multicalibrated Reliability Predictors for Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ekaterina Fedorova
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.26645v1
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AI 导读
arXiv 论文提出“推理感知多校准”框架，在按提示词话题分组的基础上，加入基于链式推理（CoT）可观测属性派生的分组，用于改进大语言模型响应可靠性的预测。在幻觉预测和不安全响应检测任务上，加入 CoT 分组均降低了 Brier score；且仅用 CoT 分组（不含话题信息）也能提升跨话题校准，表明预测误差取决于模型的推理方式而非提问内容。
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