arXiv · cs.AI· Vasilii Feofanov·· 7 天前AI 评分26
将 TS2Vec 改造为时间序列分类基础模型
Turning TS2Vec into a Foundation Model for Time Series Classification
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Vasilii Feofanov
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28602v1
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AI 导读
研究表明，TS2Vec 经三项改动可从逐数据集训练的自监督方法变为通用基础模型：在合成语料上预训练、用双 stem 输入原始幅值与实例归一化形状两个视图、将两个专家编码器蒸馏为单编码器。所得 TS2Vec-FM 为 1.6M 参数的膨胀卷积网络，冻结后在 UCR-128 线性探测达 83.3%、UEA-27 达 75.3%，距 SOTA 的 MantisV2 仅 0.3 pp，且不依赖 attention、patch tokenizer 或中间层提取。
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