Hugging Face · 新模型:abliterated·· 20 天前精选AI 评分75
Qwen3.8-Flash-Next 剪枝 Coder 版 GGUF 发布,配合 Strata 运行时投影去除拒绝行为
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来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
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AI 导读
alesha-pro 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-abliterated-GSQ-RCO-Coder-Strata-GGUF,权重逐字节复制自 ISTA-DASLab 剪掉一半专家、以 3.5 bit 存储的 GSQ-RCO Coder 版本(下载 58.4 GB 对比 83.6 GB,ISTA 数据为原模型 91.3% 的 SWE-bench Verified 和 98.7% 的 LiveCodeBench v6)。作者的贡献是验证其此前发布的 480 KB 拒绝方向向量在剪枝模型上依然有效,并用 Niko1221 的 Strata 运行时以逐层投影方式去除拒绝。
推荐理由
作者实测了在剪枝版 Qwen3.8-Flash-Next 上运行时投影拒绝向量的实际效果,给出拒绝率和 KL 距离数据,方法可复用。
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