arXiv · cs.AI· Camila Kolling·· 12 天前AI 评分24
用可解释语义表征分解 LLaMA2-7B 与大脑对齐
Decomposing Brain-LLM Alignment with Interpretable Semantic Representations
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Camila Kolling
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21508v1
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AI 导读
研究用 SCRIBE——一个覆盖 65 个神经认知语义属性的可解释语义表征——分解 LLaMA2-7B 与大脑对齐的构成。对 7 名受试者听叙事故事的自然主义 fMRI 数据做方差分解发现，共享方差在全脑及语言相关脑区占主导，具体语义属性比抽象属性的共享方差更大。结果表明相当一部分脑-LLM 对齐与可解释语义信息相关，同时存在超出 LLaMA2-7B 表征的互补语义信息。
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