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local-llm-benchmarking-public 在 GitHub 开源 Apple Silicon 本地 LLM 基准工具
llostinthesauce/local-llm-benchmarking-public
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/llostinthesauce/local-llm-benchmarking-public
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AI 导读
llostinthesauce 在 GitHub 开源了 local-llm-benchmarking-public,一个面向 Apple Silicon 的本地 LLM 服务、清点与基准测试控制面板,自动发现磁盘上的模型并在固定回环端口启动 mlx_lm、mlx_vlm 或 llama.cpp。内置覆盖工具调用、多步 Agent 任务、长上下文等评测套件,附 Qwen3.8-27B 九种量化配置对比:混合精度 4-bit MLX 版以 16.7 GB 磁盘占用达到 0.987 能力分和 16.8 tok/s,8-bit 速度减半但无可见能力提升,64 GB 内存的实用上下文上限为 65,536 tokens。
推荐理由
这是一个完整开源的本地 LLM 基准工具,附带了量化对比数据和可复现方法,读者可以照着在自己的 Mac 上复测。
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