arXiv · cs.CL· Balamurugan Paramasivam·· 1 天前AI 评分36
RubriX：快速、可微调的非自回归 Rubric 评测模型
RubriX: A Fast, Fine-Tunable Non-Autoregressive Rubric Judge
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Balamurugan Paramasivam
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34875v1
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AI 导读
RubriX 是一种受对比语言模型启发的非自回归 rubric 评测模型，通过 LoRA 适配的编码器与余弦相似度 softmax 直接给出每个等级的概率，无需文本生成。在 held-out rubrics 上达到 75.4% 精确准确率，超过 TypeSafe 的 Jev（57.1%）和 Qwen3-8B judge（49.8%）。等级嵌入缓存后，每级 3,000 tokens 时延迟约 28 ms，比 Jev 快 7.7 倍、比 Qwen3-8B judge 快 18.8 倍。
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