taharallouche/llm-from-scratch：从零实现 GPT-2 的学习仓库

开发者 taharallouche 在 GitHub 上开源 llm-from-scratch 仓库，按 Sebastien Raschka 的《Build a Large Language Model (From Scratch)》一书从零实现 GPT-2，全程未使用编码助手。项目正在进行分类微调部分（WIP），改用 Hugging Face 开源数据集在平衡与非平衡数据上实验，发现左填充（left-padding）显著优于右填充。影评分类任务测试集 Accuracy 达 0.84，并记录了训练集疑似过拟合、需配置 AdamW weight decay 和 early stopping 的经验。