migtissera 发布 Tess-4.5-27B：基于 Qwen 的微调模型，token 用量减少 25%

migtissera（Synthia 作者）发布基于 Qwen 微调的 Tess-4.5-27B，在 150 个 BenchLocal 场景中比基座 Qwen3.8-27B 少生成 25% 的 token 而得分相同。其中 CLI-40 少用 32% token 且得分更高，数据提取少用 43%，BugFind-15 少用 21%。更少 token 意味着更快出答案、上下文窗口占用更少，在本地 GPU 上还可与 draft head 叠加提速。