arXiv · cs.CL· Jairo Gudiño-Rosero·· 24 天前AI 评分36
大语言模型与增强民主:基于 LLM 数字孪生的博士论文研究
Large Language Models and Augmented Democracy
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者:Jairo Gudiño-Rosero
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.04412v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
图卢兹经济学院博士论文研究基于 LLM 的数字孪生(DT)在增强民主中作为中介的机遇与挑战。论文利用巴西在线实验检验个性化 DT 对公民政策偏好的预测,用瑞士议会数据构建党级 DT 的议员智能体,并以 2023 年英国协商实验分析 prompt 注入攻击下协商的脆弱性及检测与强化学习防御流程。
来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org