arXiv · cs.AI· Xiaohuan Jia·· 18 天前AI 评分30
ReSFlow：在统计流形上校正类别流，实现一步生成
ReSFlow: Rectifying Categorical Flows on Statistical Manifolds for One-Step Generation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xiaohuan Jia
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13225v1
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AI 导读
研究者提出 ReSFlow（Rectified Statistical Flow）模型，借鉴 Rectified Flow 的“直且快”特性，在统计流形上显式学习测地线轨迹，实现离散数据的一步类别生成，降低多步数值积分的推理开销。理论证明校正后轨迹逼近测地线，在图像、文本和生物等生成任务上展现出更优的一步生成质量，代码已开源。
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