arXiv · cs.AI· Yuyang Dai·· 3 天前AI 评分35
视觉语言模型的多证据整合缺口：事实都对，答案仍错
All the Facts, Still the Wrong Answer: Integration Gaps in Vision-Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yuyang Dai
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33764v1
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AI 导读
arXiv 论文 arXiv:2610.33764 研究视觉语言模型的多证据整合缺口：模型能准确读取局部事实，却无法将其组合成满足全部约束的全局决策。例如 Gemma-3-27B 能正确恢复全部孤立事实，但在八项视觉实例上全局有效率仅 19.75%。通过 hidden-state 探针与激活替换实验，作者表明恢复事实并不足以支持可靠的联合决策。
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