llm-assay：面向 OpenAI 兼容端点的真实上下文深度基准测试工具

alexeytz 发布了 llm-assay，一个针对 vLLM、SGLang 或 llama.cpp 等 OpenAI 兼容端点的基准工具，可测量不同上下文深度下的 prompt processing 与 decode 速度，支持置信区间、配对 A/B 显著性检验和 prefix-cache 陷阱检测。工具由 llama-benchy 分支重构而来，包含 compare 显著性比较、tune 端点自动检测和 probe 长上下文质量探针三个子命令；probe 通过生成合成事件日志并注入已知异常来检验模型长上下文理解，相关发现记录在 docs/fabrication-programme/fabrication-findings.md。