arXiv · cs.CL· Koki Ryu·· 11 天前AI 评分32
VocalGrad：评估音频语言模型的声学感知能力
VocalGrad: Evaluating Acoustic Perception in Audio Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Koki Ryu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23745v1
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AI 导读
研究者推出 VocalGrad 基准，以时间变化方向的二元分类任务评估大型音频语言模型（LALM）感知低层声学变化的能力，避开高层推理与语义理解的干扰。结果显示，人类标注者准确率高，而最先进的 LALM 接近随机水平。线性探测分析发现两种失败模式：部分类别的相关信息保留在内部表征但未被语言模型头利用，另一些则随模型层数加深线性可解码性逐渐下降。
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